如何在开发测试和生产环境下跑同一套Python代码

Posted on Mon 14 March 2011 in Python • 1 min read

通常在开发测试和生产环境下，程序的配置和系统环境等会有所差异，比如最常见的调试DEBUG选项本地一般是开的，而在生产环境这个肯定是要关闭的。手动维护两套配置显然是不明智的，下面介绍一点小技巧，让你可以轻松实现一套代码同时跑在开发测试和生产环境下。

下面以Django为例(Tornado、Pylons等类似)

首先需要判断当前环境是开发环境还是生产环境，常见的方式是检测机器名。

import platform
if platform.node() == "FELINX": # FELINX is the name of felinx' EC2 server.
    DEBUG = False
else:
    DEBUG = True

不清楚机器名的话，可以通过hostname命令来查询和修改，下面是修改的命令。

sudo hostname xxx

这样在开发环境和生产环境的DEBUG选项就不一样了，接下来对有需要区别对待的配置或代码就可以通过检测DEBUG来进行选择了，比如在http://www.chinapy.org的settings_local.py中有这么一段代码：

if DEBUG:
    CACHE_BACKEND = 'file://%s' % os.path.join(os.path.dirname(__file__), 'cache').replace('\\', '/')
    SESSION_ENGINE = 'django.contrib.sessions.backends.db'
else:
    CACHE_BACKEND = 'memcached://127.0.0.1:11211'
    SESSION_ENGINE = 'django.contrib.sessions.backends.cache'

上面就实现了自动选择相应的CACHE和SESSION配置，这样相同的代码就可以跑在开发环境和生产环境了。

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